Soutenance de thèse de Matthieu PETIOT le 20/12/2012 à 10 h - Salle 401C

Les recherches présentées dans cette thèse concernent les logiciels
collaboratifs permettant de réaliser des actes de télémédecine. En utilisant le
travail collaboratif, des experts distants vont pouvoir travailler, ensemble, de
manière synchrone sur des documents communs contenant, en particulier, des
fichiers d'imagerie médicale provenant de plusieurs modalités (IRM, scanner,
échographie...). L'imagerie médicale, qui est stockée au format numérique DICOM,
peut être très volumineuse en fonction des spécialités. De plus, les actions de
télémédecine peuvent être utilisées pour traiter des cas urgents comme
l'accident vasculaire cérébral. Le temps de transfert est alors décisif pour la
survie du patient.

Le but de nos travaux est de supprimer la phase de préparation des données et de
diminuer la bande passante consommée qui sont les deux contraintes rencontrées
dans les usages actuels en télémédecine. Autrement dit, ils doivent permettre de
visualiser immédiatement des données médicales, à distance et sans délai. Pour
réaliser cela, nous proposons une technique basée sur trois axes. D'une part,
une notion de pyramides d'images couplée à un découpage en tuiles permet
d'accéder sans délais à une partie d'une image, quel qu'en soit le facteur
d'agrandissement. D'autre part, un système de mise en cache permet d'assurer la
persistance des données sur le serveur ainsi que sur les clients afin
d'optimiser les affichages en cas de visualisation d'une image déjà traitée.
Enfin, le prefetching est utilisé pour prédire les images et les tuiles qui sont
susceptibles d'être prochainement affichées afin d'accélérer la navigation dans
les images médicales. Des mesures de performances nous permettent d'estimer le
gain de performance apporté par notre solution.

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