Soutenance de thèse de Bogdan CORNEA le 8/12/2011 à Montbéliard

Dans le domaine du calcul de haute performance, les  
architectures d'exécution sont en continuelle évolution.  
L'augmentation du nombre de noeuds de calcul, ou le choix d'une  
topologie réseau plus rapide représentent un investissement important  
tant en temps qu'en moyen financier. Les méthodes de prédiction de  
performances permettent de guider ce choix. En parallèle à ce  
développement, les systèmes HPC pair-à-pair (P2P) se sont également  
développés ces dernières années. Ce type d'architecture hétérogène  
permettrait la résolution des problèmes scientifiques pour un coût  
très faible par rapport au coût d'une architecture dédiée.

               Cette thèse présente les outils de prédiction  
disponibles, avec leurs caractéristiques, leurs limitations et la  
mesure de leur efficacité. Ces aspects justifient ce travail de  
recherche qui s'est concrétisé par le développement d'un outil  
logiciel nommé dPerf. dPerf est capable de prédire les performances  
des applications C,C++ ou Fortran qui communiquent en utilisant les  
normes MPI ou P2P-SAP et qui s'exécutent sur une architecture cible  
pair à pair, hétérogène et décentralisée. La précision de dPerf a été  
étudiée sur (i) la transformée Laplace, pour l'aspect séquentiel, (ii)  
le benchmark IS de NAS, pour l'aspect MPI, (iii) et le code de  
l'obstacle pour l'aspect calcul P2P décentralisé et l'extrapolation du  
nombre des noeuds.

               Mots-clés: dPerf, analyse statique, instrumentation  
automatique, simulation basée sur fichiers de trace, prédiction de  
performances, langages C,C++,Fortran, systèmes hétérogènes,  
environnement décentralisé, calcul pair-à-pair de haute performance.